Gibram Raul
Pessoal, vejam. Muito bacana este projeto. Versão código aberto similar ao Claude for Science.
Projeto: https://www.openscience.sh/
Github: https://github.com/synthetic-sciences/openscience
O OpenScience é um ambiente de trabalho com inteligência artificial voltado para pesquisa científica. Você fornece um objetivo, e ele percorre todo o ciclo de pesquisa da mesma forma que um colaborador competente faria. Ele lê os artigos relevantes, formula uma hipótese, escreve e executa códigos, realiza experimentos usando infraestrutura computacional real, consulta as principais bases de dados científicas e redige os resultados.
A plataforma funciona como um espaço de trabalho diretamente no navegador e é compatível com qualquer modelo de fronteira ou de pesos abertos da Anthropic, OpenAI, Google e de dezenas de outros provedores, utilizando suas próprias chaves de API. Não é necessário criar uma conta.
É independente de modelo, possui código aberto e foi desenvolvido para realizar trabalhos reais em aprendizado de máquina, biologia, física e química.
Funcionalidades:
Executa todo o ciclo de pesquisa.
Revisão de literatura, formulação de hipóteses, desenvolvimento de código, experimentação, análise e redação dos resultados, tudo em uma única sessão contínua.
Agentes de pesquisa.
Inclui, por padrão, um agente de pesquisa geral, além de agentes especializados em biologia, física e aprendizado de máquina. Também conta com subagentes para revisão crítica e revisão de literatura, bem como um modo de planejamento com acesso somente para leitura.
Mais de 290 habilidades.
Abrange treinamento de modelos, com DeepSpeed, PEFT e TRL, avaliação, trabalho com conjuntos de dados, biologia molecular e clínica, quimioinformática, produção de artigos e documentos em LaTeX, criação de figuras e uso de infraestrutura de computação em nuvem, como Modal, Tinker e outras plataformas.
Bases de dados científicas como ferramentas.
O agente pode consultar diretamente UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar e cerca de outras 30 bases de dados.
Um ambiente de trabalho completo.
Oferece uma interface no navegador com árvore de arquivos, editor, terminal, histórico de sessões e renderização integrada de moléculas, estruturas, genomas e gráficos.
Extensível.
Possui integração com LSP, servidores MCP, plugins, agentes e comandos personalizados, além de um SDK em TypeScript.
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