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💬 AI Networks: Principal 01
Sat, 30 May 2026
84812887023790
Falando em agentes, quais casos de uso em negócio vcs tem visto/feito com bons resultados?
13:45
A maioria das coisas que tenho visto são evoluções de sistemas tipo RPA, mas com a LLM incrementando o fluxo com um pouco mais de decisão e estruturação de dados
13:45
Sun, 31 May 2026
84812887023790
É uma análise subjetiva. Mas posso citar algumas áreas: jurídico, marketing, desenvolvimento de software, geração de conteúdo (texto, áudio, vídeo), ensino de idiomas, cibersegurança.
20:01
"Harness-native" para IA agêntica. Construído a partir de fluxos de trabalho de engenharia multi-harness do mundo real. Não apenas configurações. Um sistema completo: habilidades, instintos, otimização de memória, aprendizado contínuo, varredura de segurança e desenvolvimento com foco em pesquisa. Agentes, habilidades, hooks, regras, configurações MCP e shims de comando legados prontos para produção, desenvolvidos ao longo de mais de 10 meses de uso diário intensivo na criação de produtos reais. Funciona com Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Gemini, Zed, GitHub Copilot e outras plataformas de agentes de IA. https://github.com/affaan-m/ECC
20:03
Muito obrigado @50594781917387 ! Opiniões sempre certeiras! No final de semana testei os modelos: Meta Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 3 27B it, Qwen3 Next 80B e o Gemma 4 26B A4B it. O que se saiu melhor, com você sugeriu, realmente foi o Gemma ( Gemma 4 26B A4B it ). Mas utilizo para orquestração o ADK, que é do Google também. Imagino que isso possa ter influenciado o resultado.
21:59
Qual hardware você usou?
22:01
Não cheguei a subir uma VM para esse testes. Utilizei o recurso do Google Cloud Maas (Model as a Service), por praticidade. A infra é gerenciada pelo Google como serverless. O pagamento é por token (porém bem mais barato que os modelos proprietários). Para teste vale a pena (e dependendo da quantidade de tokens que vc usa vale mais a pena do que subir uma VM)
22:13
Mon, 01 Jun 2026
84812887023790
Pessoal, todos temos acompanhado o quanto a inteligência artificial está evoluindo rapidamente, seja do ponto de vista científico, tecnológico ou de negócios. Conforme alinhado nos grupos *Principal 01* e *Principal 02*, vamos incluir em nossa comunidade um formato de encontro chamado *_Mastermind_*. A ideia é termos encontros periódicos para conversarmos sobre nossas dores, reflexões, dúvidas, aprendizados e oportunidades relacionadas à inteligência artificial. Inicialmente, os encontros serão realizados *quinzenalmente*, com duração de *1 hora*, sempre ao vivo e online, em horário e link fixos. Não teremos uma pauta fechada. A proposta é que os participantes entrem na reunião e tragam temas, desafios ou perguntas para discutirmos juntos. *Informações do encontro:* *Frequência:* quinzenal *Dia:* quartas-feiras *Início:** quarta-feira, 03/06/2026 *Horário:* das 18h às 19h *Link fixo de acesso:* meet.google.com/tge-mvik-ikc Contamos com a participação de todos os interessados! É aberto a todos da comunidade.
09:51
Pessoal, gostaria de convidá-los a conhecerem também os demais grupos da nossa comunidade *AI Networks*. Em agosto deste ano iremos completar 7 anos de fundação. A proposta da comunidade sempre foi combater a desinformação sobre inteligência artificial da melhor forma: a partir de discussões e compartilhamentos de conteúdo relevante. Todos são verificados. Abaixo estão os grupos disponíveis: *Inteligência Artificial* https://chat.whatsapp.com/BIsMtdo5wJPA31kbNNAO67 *Foco:* discussões gerais sobre inteligência artificial, incluindo novidades, aplicações, ferramentas, tendências, pesquisa, ciência, mercado e impactos da IA em diferentes áreas. *Conexões* https://chat.whatsapp.com/Ihuqc2a93DKK6NkYd0wAm2 *Foco:* espaço para networking entre os membros. Aqui você pode compartilhar seu LinkedIn, Instagram, site, portfólio, área de atuação e interesses profissionais. *Divulgação de Serviços IA* https://chat.whatsapp.com/HIDsoWNlNuKEz6xPkLMBab *Foco:* divulgação de produtos, serviços, consultorias, soluções, projetos e iniciativas relacionadas à inteligência artificial desenvolvidas pelos membros da comunidade. *Empreendedores Tecnologia* https://chat.whatsapp.com/KxzcdyiMvCFFCSoff7MXND *Foco:* discussões sobre empreendedorismo, startups, inovação, modelos de negócio, vendas, validação de ideias, tecnologia aplicada e construção de empresas. *Neurociências* https://chat.whatsapp.com/EBhzWBmzYrc6JO7A6apziY *Foco:* conversas sobre neurociências, pesquisa científica e interfaces entre neurociências e inteligência artificial. *Engenharia de Prompt* https://chat.whatsapp.com/DgBYvZFL9MeHRjq4FtyKKk *Foco:* troca de experiências, técnicas, exemplos e boas práticas para criar prompts melhores e usar modelos de IA de forma mais eficiente, estratégica e produtiva. *Informativo Curso Strategic AI — Evolution Work* https://chat.whatsapp.com/FoSn22SimMf2zuOHFHrmzd *Foco:* grupo informativo para quem deseja conhecer melhor o curso *Strategic AI*, com esclarecimentos sobre conteúdo, formato, aulas ao vivo, trilhas, objetivos e projeto final para aplicações práticas da inteligência artificial. Fiquem à vontade para entrar nos grupos que fizerem mais sentido para vocês.
11:04
Thu, 04 Jun 2026
84812887023790
Estou achando muito interessante os movimentos que a Microsoft esta fazendo no mundo da IA. Lançou o BitNet que é um framework revolucionário de IA de código aberto que opera com modelos de linguagem (LLMs) de "1 bit" (mais especificamente, pesos ternários: -1, 0 e +1). Diferente de modelos pesados, ele consegue entregar resultados semelhantes aos tradicionais de alta precisão (FP16), mas com vantagens drásticas de eficiências sem necessidade de placa de vídeo, ultraleve e alta eficiência energética. Além desse framework lançou também o SkillOpt que trata "skills" de agentes como algo treinável, criando um loop de otimização das skills sem precisar fazer fine-tuning do modelo. A skill vira um artefato reutilizável, portátil e auditável usando texto em linguagem natural.
11:19
https://github.com/microsoft/BitNet
11:19
https://github.com/microsoft/SkillOpt
11:19
Wed, 10 Jun 2026
84812887023790
Você tem dados para treinamento ou consegue gerar dados para treinamento ?
13:35
Se sim, aprender a fazer fine tunning será muito bom para você.
13:35
RAG é trivial de se fazer. Fine tunning não.
13:35
Tô com média de 500 contratos como dados. Não sei se é suficiente
13:35
Dependendo do tipo de resposta que você quer, melhor o RAG.
13:37
Fine-tuning você vai ter mais um ajuste de tom na resposta enquanto RAG você vai ter mais ancoragem nas informações dos documentos utilizados.
13:43
A ideia é auditar procurando uma vulnerabilidade em especifico. Depois vou expandir para outras.
13:44
Muito obrigado @12073253752910 e @13370736554179
13:44
São contratos similares (ex.: tudo de cliente da CEMIG)?
15:24
Ou talvez variados (ex.: subcontratadas da CEMIG)?
15:24
São variados, Fabrício
15:25
Legal, vou te chamar no privado
15:25
Beleza!
15:26
São soluções pra problemas distintos. Se você quiser comportamento específico ("personalidade"), fine-tuning é mais indicado. Se o problema é análise/busca de documento, é RAG. Qual seria o problema?
20:00
Se o objetivo for realizar sempre tarefas específicas e você quiser usar modelos menores com desempenho similar aos maiores, a solução seria um terceiro caso: distillation.
20:04
E o agente é o SW que usa o LLM. Se o LLM vai ser finetunado ou não e se vai usar RAg ou não são coisas distintas!
20:18
Dê uma olhada no ExoModel, pode ser útil: https://exomodel.ai/
20:25
O problema principal é a auditoria de segurança. O agente precisa receber o código de um contrato inteligente e identificar falhas. ​A minha dúvida é: para o modelo aprender a sintaxe de auditoria e os padrões de segurança profunda, o Fine-Tuning performa melhor do que apenas passar as regras via RAG no prompt? Como os contratos mudam muito e novas vulnerabilidades surgem sempre, o RAG parece mais flexível, mas o Fine-Tuning me daria mais controle sobre a especialização do modelo. Qual caminho você acha que traz mais precisão para esse caso
20:33
Fine-tuning não vai funcionar pra isso. E também acredito que LLM sozinho não é a melhor opção. Você está fazendo alguma modelagem adicional? Está modelando o problema em qual estrutura? Grafos?
20:37
Se puder detalhar como é o fluxo dos contratos vai ajudar a pensarmos em um caminho melhor.
20:38
Se o contrato tem uma sintaxe fixa, use um analisador sintático. lex ou yacc ou ambos funcionavam na década de 70… daí, passou a sintaxe, vc tem o que significa cada coisa, e vai verificando. Daí, e só daí, se uma parte tiver algo semântico, vc usa um llm…. Vc pode pedir prum LLM com um prompt bem explicadinho também. Pede pro chatGPT te ajudar a fazer o prompt pro chatGPT analisar um caso, e texta sem fazer sw nenhum
20:41
Fri, 12 Jun 2026
84812887023790
Sim, @50594781917387. Modelando em Grafos
09:23
Perdão a demora.
09:23
Sat, 13 Jun 2026
84812887023790
O Claude Fable 5 foi lançado oficialmente pela Anthropic no Amazon Bedrock e na Claude Platform on AWS, trazendo pela primeira vez ao público geral os recursos de nível "Mythos" (uma classe de modelos acima do Claude Opus 4.8 e concorrente direta do GPT-5.5). No entanto, o acesso foi revogado temporariamente pela Anthropic por questões de conformidade com o governo dos EUA https://www.reddit.com/r/technology/comments/1u4m494/anthropics_claude_fable_5_and_mythos_5_ai/?tl=pt-br
07:39
Adequação à LGPD (Quebra de ZDR): Para ativar o Fable 5, as empresas precisam obrigatoriamente abrir mão da política de Retenção Zero de Dados (ZDR). A Anthropic exige contratualmente uma retenção de 30 dias dos logs de inferência e revisão humana para detecção de abusos, o que exige atenção de setores regulados no Brasil.
07:41
https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws/anthropic-claude-fable-5-on-aws-mythos-class-capabilities-with-built-in-safeguards-now-available/ Configure as opções de retenção de dados. Para acessar o modelo Claude Fable 5, você precisa habilitar o compartilhamento de dados usando a API de Retenção de Dados e definindo as configurações necessárias provider_data_shareantes de invocar os modelos. Não há interface de usuário no console para essa configuração na inicialização. Este modo permite que o Amazon Bedrock retenha e compartilhe seus dados de inferência com os provedores de modelos, conforme suas necessidades. O modo Antrópico exige a retenção de entradas e saídas por 30 dias, além de revisão humana. Para saber mais, visite a página de detecção de abusos do Amazon Bedrock .
07:46
https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B “Rio 3.5 Open 397B is a frontier-class general-purpose AI model developed by IplanRIO, the municipal IT company of Rio de Janeiro's city government. Post-trained from Qwen 3.5 397B, Rio 3.5 Open 397B delivers state-of-the-art open-model performance across agentic coding, mathematics, STEM, multilingual, and multimodal benchmarks — surpassing its base model by significant margins and competing with the world's best open and proprietary models.”
21:33
Alguém já tinha ouvido desse projeto?
21:33
Que massa! Se alguém aqui conseguir experimentar e rodar uns benchmarks, conte aqui os resultados
22:20
Sun, 14 Jun 2026
84812887023790
Pessoal, Boa tarde! Gostaria de compartilhar uma oportunidade internacional que considero bastante interessante para pessoas com perfil técnico, empreendedor ou pesquisador que atuam (ou desejam atuar) em áreas relacionadas a AI Safety, biossegurança, cibersegurança e outros riscos globais de alto impacto. A oportunidade é promovida pela BlueDot Impact, organização sem fins lucrativos sediada em Londres e São Francisco que já capacitou mais de 8.000 pessoas e arrecadou mais de US$ 35 milhões para desenvolver talentos e organizações voltadas à segurança da IA e riscos globais. Eu já participei de dois cursos da BlueDot e tive uma excelente experiência, por isso estou feliz em indicar pessoas da minha rede. 📅 Programa: Incubator Week (Cohort v5) 📍 Londres 📆 20 a 25 de julho ✈️ Todas as despesas pagas 💰 Financiamento de até US$ 50.000 (sem participação societária) A proposta é bastante diferente das aceleradoras tradicionais. Durante uma semana intensiva, os participantes trabalham com especialistas para desenvolver ideias e organizações focadas em segurança da IA e outros desafios críticos. A programação inclui: •⁠ ⁠Segunda-feira: desenvolvimento de modelos de ameaça e identificação dos principais especialistas da área escolhida. •⁠ ⁠Terça e quarta-feira: construção e teste de intervenções, validação de hipóteses e interação com especialistas. •⁠ ⁠Quinta-feira: preparação do pitch. •⁠ ⁠Sexta-feira: submissão da proposta para avaliação. Projetos aprovados podem receber até US$ 50.000 de financiamento ao final da semana. O programa é voltado para pessoas tecnicamente qualificadas que trabalhem ou tenham interesse em áreas como: •⁠ ⁠AI Safety •⁠ ⁠Biossegurança •⁠ ⁠Cibersegurança •⁠ ⁠Governança de IA •⁠ ⁠Avaliação de modelos •⁠ ⁠Riscos catastróficos globais •⁠ ⁠Áreas correlatas Importante: não é necessário chegar com uma ideia perfeita. O próprio programa ajuda os participantes a identificar problemas relevantes e desenvolver propostas de alto impacto. —Resultados de turmas anteriores: Turmas anteriores: 23 participantes, 11 empresas fundadas, 7 ainda em atividade, mais de US$ 1 milhão arrecadado. Entre os ex-alunos, incluem-se: Exona Lab : quantificando o risco da IA ​​para o mercado de seguros Lloyd's; Lloyd's Lab Cohort 16, artigo com Bengio, reportagem da Reuters 0Labs : Equipe roxa de IA — agentes adversários que expõem falhas de detecção antes dos atacantes. Telluvian : interpretabilidade mecanística para IA de alto risco; incubadora FR8 Jacob Arbeid : saiu da AISI; recebeu financiamento da Manifund para um laboratório de avaliações automatizadas (em sigilo). Shay Yahal : segurança de IA empresarial (invisível); clientes pagantes, parceria com a Redwood Research Zac Saber : abandonou a EF; construindo avaliações de longo prazo (em sigilo). Além disso, há bolsas de transição de carreira e oportunidades de estágio na Andon Labs, ASET e BlueDot. Alguns ex-participantes passaram a atuar em organizações e projetos reconhecidos internacionalmente nas áreas de AI Safety, interpretabilidade, avaliações de modelos e segurança avançada de IA. ⚠️ Toda a programação acontece em inglês. Portanto, é importante conseguir se comunicar profissionalmente nesse idioma. Se você tiver interesse ou conhecer alguém que se encaixe nesse perfil, me envie por mensagem PRIVADA: •⁠ ⁠Nome completo •⁠ ⁠LinkedIn •⁠ ⁠Qual foi a sua realização mais impressionante na vida profissional? •⁠ ⁠Por que você acredita que tem potencial para construir algo de alto impacto junto a este programa? Esta é a informação que recebi sobre o programa. Ficarei feliz em encaminhar indicações de pessoas talentosas da minha rede. Eu vou indicar na próxima sexta (19/06) até 10 pessoas.
13:25
Encaminhando
13:25
Wed, 17 Jun 2026
84812887023790
Compartilho um artigo que escrevi sobre _quantum computing_, com uma abordagem prática para não especialistas. Tentei explicar o básico de forma simples - _superposition, interference, entanglement, decoherence_ - e depois conectar isso ao que pode importar para líderes, conselheiros e organizações: oportunidades, limites, _hype, cybersecurity, Q-day_ e _harvest now, decrypt later_. Sei que aqui no grupo há gente que entende muito mais do tema, então críticas, correções e complementos são mais do que bem-vindos. O ponto central: *No hype. No panic. But no complacency.* https://www.linkedin.com/posts/charlesputz_cybersecurity-quantumcomputing-qday-activity-7473091284237430785-E18h
17:48
Thu, 18 Jun 2026
84812887023790
vc já leu sobre o cloud act?
15:35
Sat, 20 Jun 2026
84812887023790
Já leram esse artigo? Memory Caching: RNNs with Growing Memory https://arxiv.org/pdf/2602.24281
18:19
Já sim.
21:04
Mon, 22 Jun 2026
84812887023790
https://www.linkedin.com/posts/zzleal_o-hype-anest%C3%A9sico-e-a-eros%C3%A3o-silenciosa-do-share-7474773227987279872-2F-H/ Uma reflexão para o seu fluxo de trabalho Excelente semana de clareza a todos. !!!
10:58
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Se você ainda adota a IA apenas para responder perguntas isoladas, você está usando menos de 10% do potencial da IA. O mercado mudou, e o PRESENTE já pertence à IA Agêntica. No dia 10/07 (sexta-feira), faremos um treinamento 100% prático no auditório da Engenharia da UFMG: Workshop: Crie sua Equipe de IA do Zero Você vai entrar como um usuário comum e sair como um gestor de uma equipe de agentes inteligentes que colaboram entre si, automatizam tarefas e resolvem problemas reais de negócios. O que você vai aprender na prática (6h de imersão): Receber demanda ➔ Delegar para agentes ➔ Usar ferramentas ➔ Revisar riscos ➔ Aprovar e entregar com total rastreabilidade e segurança. 📅 Data: 10 de Julho de 2026 ⏳ Duração: 9h às 17h (6 horas de imersão prática) 📍 Local: Auditório 1010 do Prédio da Escola de Engenharia, UFMG (Belo Horizonte/MG) O que levar: seu notebook e muita disposição para colocar a mão na massa. ⚠️ Vagas limitadas devido à capacidade do auditório!
16:04
Garanta seu ingresso pelo Sympla: https://www.sympla.com.br/evento/construa-sua-equipe-de-agentes-de-ia-que-colaboram-automatizam-tarefas-e-resolvem-problemas-reais/3473568
16:04
v e81d317 · 2026-07-07 17:43Z