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💬 McK - Inteligência Artificial
Sat, 27 Jun 2026
216479286964247
Muito legal!!
12:00
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depois de 12 horas ele já começa a responder em apenas uma lingua, mas ainda sem nenhum sentido em relação ao que foi perguntado.
12:01
@49357831286893 sobre isso tem uns projetos legais no Git de como se quebraria a Enigma alemã hoje
12:01
isso pode virar arte... ou um anuncio publicitario super phoda...
12:02
Sk i
12:03
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Aqui já é uma saída depois de 36 horas. Parei por ai. veja que o modelo já começa a responder algo que faz sentido. Ele aprendeu isso sozinho. Ninguém o ensinou.
12:03
Agora isso é gralmente um pré treino. Agora vamos para a parte mais interessante.
12:03
O modelo aprende muita coisa mas não sabe o que fazer com isso. então começa a fase de pós treino e Reinforcement Learning onde o modelo começa a aprender o que fazer com o que aprendeu.
12:05
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Aqui vamos especializar o modelo a resolver esse tipo de problema. O modelo aprender o que é uma conta uma operaçao. Mas não sabe o que fazer com isso
12:08
Agora ele começa a aprender. ele sabe o que tem que resolver e sabe a reposta. Tem que aprender a resolver
12:09
so via LLM? ou vc da pra ele tools?
12:12
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O que está na tela são prints do modelo... o tal de Thinking que vemos em algumas situações. Veja que o modelo conversa com ele para chegar na resposta. O mesmo processo que nós, seres humanos faríamos para rsolver um problema desses Vejam que parece um ser humano falando com ele mesmo. esse é o mesmo modelo que aprendeu a falar no primeiro passo
12:12
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Aqui depois de mais um tempo de pós treino 36 horas
12:14
A Dilma foi pre-trained em 12h! Facilmente seria uma frase dela! Pergunte sobre o vento ao modelo!
12:15
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e aqui até onde parei o teste. VEJA que ele erra mais do que acerta. LLMs não são bons com números então seria gasto desnecessário de máquina
12:16
Vejam que o modelo sai do zero no pré treino. ele não sabe o que é uma lingua, mas no final está resolvendo um problema complexo. E isso com poucas máquinas e pouco tempo. Modelos que usamos hoje são treinados por meses e com uma quantidade de máquinas animal.
12:18
Por isso eu digo que 90% do que fazemos hoje já pode ser quase que substituído.
12:18
Sim. Isso é contruir um LLM do zero.
12:19
Pessoal, venho implementando novos operating models com AI em pharma, enterprise grade principalmente para area de drug discovert, clinical trials, harmonizacao de dados em varias geografias, implementação do Palantir (Foundry), muito politicas de governance, security guardrails e compliance. Oposto de Gen AI que as pessoas mais usam e acho que aqui que a AI traz muito valor. Nunca apliquei AI em meus clientes sem redesenhar os novos processos e decisoes, incluindo estrutura organizacional e relacionamento com outros stakeholders. Faco isso na Suica (nas pharmas que atuo), com equipes de innovation de Basel e da ETH Zurich, em clientes na Alemanha e agora estou trazendo esses skills para Sao Paulo pois vejo ainda muito superficialidade em muitas frentes. Sempre que posso gosto de compartilhar os aprendizados para quem realmente quer entender como esse ecosistemas funciona sob os olhos das empresas globais. Se quiserem bater um papo, so me chamar (meu numero de SP: 11’97847.0208)
12:25
Pessoal, muito obrigada por todas as dicas, estou começando a implementar aqui e venho depois contando mais novidades.
14:35
Gostei de um projeto em que alguém conectou uma assinatura pro do seats.aero, pegou a API e fica monitorando de hora em hora as melhores ofertas de voos com milhas
14:36
https://www.instagram.com/reel/DaD6aV_vioO/?igsh=MTZ0bm1pdWd4bDhseA==
16:48
Agent economy 👆
16:48
Curioso que aqui ele aparentemente lê ou converte os dados da pergunta errado, né? (Em vez de 23, 43... está pensando em 9, 56...)
17:04
Sun, 28 Jun 2026
216479286964247
Porque ele é fácil de tributar...
00:25
Não melhoraram mesmo? Temos indicadores objetivos para isso?
00:28
Ou pelo menos alinhará os incentivos. IA surfa incentivos tributários...
00:31
Tue, 30 Jun 2026
216479286964247
*The AI jobs debate just got messier* > The report found that companies spending heavily on AI are growing headcount faster, even in the entry-level roles that many fear are doomed. According to the report, “high-intensity adopters” — firms that spend on average $30 per employee per month on AI in the first three months — saw headcount increase 10.2%. > Headcount also rose across functions, including engineering, sales, administration, customer service, finance, marketing, and scientist roles. The strongest job growth among high-intensity adopters was in the information sector, which includes software, internet, media, and tech-adjacent firms. > Despite these positive signals, the data isn’t as rosy as it seems. It skews heavily towards tech-forward, knowledge-work firms — ones that might have VC-backing and are growing fast anyway, making it difficult to say whether AI is contributing to the hiring or just showing up at companies that are expanding anyway. > “This paper does not show that AI universally creates jobs,” the paper’s authors admit, “but it does counter claims that AI will lead to broad job losses.” > It also counters claims that AI is killing all junior jobs. Recent research from Goldman Sachs found that AI has already erased about 16,000 net jobs per month over the past year, with Gen Z and entry level workers taking the brunt of the burden. But in tech-forward firms, the report finds that entry-level headcount actually rose by 12%. > So what can we take away from this? Perhaps that AI isn’t always a tool for labor substitution, but that it can be a tool for firm-expansion instead. > “For software and technology firms, AI can make core output cheaper or faster to produce: writing code, debugging, building internal tools, producing technical documentation, and supporting product development,” the report reads. “Lower production costs in these workflows can raise the return to expanding the whole firm, not just the engineering team.” https://techcrunch.com/2026/06/29/the-ai-jobs-debate-just-got-messier/ > But companies that buy subscriptions and run pilots, yet did not go on to make sustained investments, don’t tend to see any gains in headcount, per the report. > That sets up the potential for a widening gap between firms that have the resources — like capital, technical staff, founder networks, and management bandwidth — to turn AI adoption into actual business gains and those that are stuck experimenting with subscriptions. In other words, this report suggests that firms that already have the resources are the ones who will see the largest gains. > The paper’s authors speculate such a divide may continue to grow, saying: “Firms without those channels may fall behind.” https://techcrunch.com/2026/06/29/the-ai-jobs-debate-just-got-messier/
09:01
Obrigado por compartilhar, Zac, super importante para a minha pesquisa
09:10
Wed, 01 Jul 2026
216479286964247
Fonte: O Globo https://share.google/SyyxVVgn47SQnAMgj
08:44
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Ainda não liberaram aqui. O Moraes deve estar analisando se é uma ameaça a democracia
08:45
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09:19
Mesma coisa aqui c os Arabs
09:19
Acho que comércio e defesa (guerra) não se conversaram. Os usuários fora dos EUA estão barrados pelos últimos
09:25
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Bloqueado no Canada por enquanto.
12:22
eles nao tem capacidade de servir todo mundo ainda...
12:22
vai bugar os servers deles
12:22
Pra mim voltou. No cowork
16:50
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16:54
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bah
17:50
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se fosse um Marea...
17:51
Thu, 02 Jul 2026
216479286964247
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Thoughts?
06:15
Jogando a toalha e pedindo ajuda do governo. Podia estar no Brasil…
08:58
Tremendo conflito de interesses: regulador x acionista.
09:08
mas faz tempo que conflito de interesses não importa mais... em muitos lugares do mundo, em todos os tipos de ideologia...
09:09
Serio isso…
09:09
é sério... infelizmente, mas é... não?
09:10
A solução talvez seja awareness de usuários
09:12
o cidadao americano medio ta preocupado com o 401k dele. A Intel tá lá. Ele tá feliz. Se o Trump comprou 10% da Intel ou não, ele nem lembra mais.
09:14
Pode ter um problema de assimetria também: os governos vão ter que investir na mesma proporção em todas as empresas.
09:16
v e81d317 · 2026-07-07 17:43Z